E-Muse – Complex microbial ecosystems multiscale modelling : mechanistic and data driven approaches integration

Le but du projet E-MUSE (Action Marie Sklodowska Curie - Innovative Training Network) vise à développer des méthodologies de modélisation innovantes pour améliorer les connaissances sur les systèmes biologiques complexes et pour contrôler et/ou prédire leur évolution en combinant l’intelligence artificielle et la biologie des systèmes.

Cette stratégie multidisciplinaire intégrant des modèles métaboliques à l’échelle du génome, des méthodologies de modélisation dynamique, ainsi que la conception d’outils statistiques et d’apprentissage automatique, permettra l’analyse de données multi-omiques et la mise en relation des résultats avec les propriétés émergeantes liées à l’affinage du fromage et avec les préférences des consommateurs.

De plus, dans le cadre du développement durable, de plus en plus de consommateurs diversifient leur alimentation et consomment des aliments d’origine végétale. L’introduction de protéines d’origine végétale dans les procédés alimentaires pose des problèmes tels que l’acidité ou la sécurité du produit final. Les stratégies de modélisation d’E-MUSE aideront à cibler et à résoudre ces problèmes.

E-MUSE formera des doctorants dotés de compétences multidisciplinaires en mathématiques, bioinformatique et biologie pour concevoir et utiliser des méthodologies innovantes de modélisation multi-échelles, leur offrant un langage harmonisé pour répondre aux futures questions de recherche sur les systèmes complexes.

Le but final d’E-MUSE est de développer, pour les industriels, un logiciel de modélisation dynamique permettant de contrôler le procédé alimentaire.