UFR Mathématiques appliquées
11 février 2022Orientation scientifique générale
L’UFR de mathématiques dispense des enseignements de mathématiques appliquées à AgroParisTech comportant deux composantes : modélisation déterministe d’une part et modélisation des phénomènes aléatoires d’autre part.
Les enseignements de l’UFR tiennent une place importante dans le Tronc Commun du cursus ingénieur d'AgroParisTech (1re et 2e année), dans le socle commun des domaines 3 et 4 (2e année) et dans la plupart des dominantes d’approfondissement (3e année).
L'UFR intervient dans plusieurs des masters dont AgroParisTech est opérateur (AEPTF, BEE, EEET, ...) au niveau M1 ou M2 et plus particulièrement dans le M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV).
L’UFR assure de plus une mise à niveau et un soutien en mathématiques (Algèbre linéaire et analyse, probabilités) pour les élèves issus des concours ou admissions parallèles. Enfin, l’UFR de mathématiques organise et réalise des formations en statistique pour l’école doctorale ABIES et pour les formations post-master.
Données et chiffres clés
- 10 enseignants-chercheurs, dont 3 professeurs et 2 contractuels
- 1 PRAG (professeure agrégée)
- 2 IPEF (Ingénieur des Ponts, des Eaux et des Forêts)
Enseignements
Première année – 1A
- Module de remise à niveau pour les admissions parallèles et soutien
- Tronc commun : Modélisation mathématique et ses applications : statistiques (méthodes de base de la statistique inférentielle et échantillonnage)
- Tronc commun : Modélisation, analyse et contrôle des systèmes dynamiques.
- Module intégratif : Modélisation en biologie des populations : de la structure des génomes à l'extinction des populations
Deuxième année – 2A
- Module de remise à niveau pour les admissions sur titre et soutien
- Tronc commun : Sciences des données : apprentissage statistique (Apprentissage supervisé et non-supervisé)
- Socle commun domaine 3 : gestion et traitement des données environnementales
- Socle commun domaine 4 : mathématiques/statistiques pour la santé
- UE facultative : Big data et Sciences du vivant : introduction aux méthodes de data science pour l’étude de données « -omiques »
- UE facultative : Analyse statistique de données environnementales
- UE facultative : Méthodes et modèles d'aide à la décision dans l'entreprise
- UE Projet facultative : Ingénierie par la simulation numérique
Troisième année
UEs dans les dominantes d’approfondissement : IODAA, IDEA, PIST, EDEN, EGE, GIPE, MétaTox, BioTech, Nutrition, Conception et développement produit, …
- M1 ou M2 AEPTF, BEE, EEET, ...
- M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV)
Recherche
Les membres de l’UFR de Mathématiques sont rattachés à deux UMR selon leurs champs disciplinaires :
- UMR MIA-Paris-Saclay dans l’équipe SOLsTIS (Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences). Cette UMR est membre associé de la FMJH (Fondation Mathématique Jacques Hadamard) et fait partie de la Graduate School de Mathématique de l’Université Paris-Saclay.
- UMR SayFood dans les équipes ModIC (Modélisation et Ingénierie par le Calcul) et IHAC (Interactions Homme - Aliment pour la conception)
Les enseignants-chercheurs
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Eric Adjakossa |
Statistiques |
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Pierre Barbillon |
Statistiques |
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Liliane Bel |
Statistiques |
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Emmanuel Bernuau |
Automatique |
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David Blumenthal |
Analyse sensorielle |
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Christophe Doursat |
Analyse numérique |
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José-Gregorio Garcia-Gomez |
Statistiques |
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Jade Giguelay |
Statistiques |
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Pierre Gloaguen |
Statistiques |
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Gabriel Lang |
Statistiques |
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Céline Lévy-Leduc |
Statistiques |
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Eric Parent |
Statistiques |
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Sarah Ouadah |
Statistiques |